AIを活用したタグ付け写真検索システムを開発

株式会社熊谷組（代表取締役社長　上田 真）は、デジタルトランスフォーメーション推進の一環として、AIを活用したタグ付け写真検索システムを開発しました。これにより現場等で撮影された写真をプレゼンテーション資料で活用する際、キーワード検索することで所望の写真を入手するまでの時間コスト低減を実現しました。

建設業界において現場のデジタル化が急速に進展しています。当社においても、竣工した工事現場の画像データは専用のクラウドストレージへと蓄積されており、技術開発を含めた貴重な経営資源となっています。しかし、部署や現場ごとに画像データが保管されており、関係者が必要な時に必要な画像を検索できない課題に直面していました。プレゼンテーション資料や展示会のパネルへの転記の際、膨大な数のフォルダから写真探しに奔走するという、非生産的な時間コストの増大が発生していました。

こうした背景を踏まえ、当社は職員を単純作業から解放し、本来の業務に注力する環境を構築するため、AIを活用したタグ付け写真検索システムの開発に至りました。

本システムではAIが画像ファイルを高度に解析し、自動で複数の属性タグを付与します。これにより、従来の人手による多層的なフォルダの整理に頼ることなく、瞬時に目的の画像へアクセスできるようになります。蓄積された現場の記録を単なるデータから即時に使える資産へと変革し、組織全体の生産性向上とDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させます。

本システムは施工完了とともに増大する竣工写真等の画像ファイルに対しても、柔軟にストレージを拡張できるスケーラビリティを確保しています。

技術の核となるのは、画像から言語情報を生成するマルチモーダルな能力を持つAIとの連携です。クラウドを経由してインプットされた画像ファイルに対してAIが画像内のオブジェクトや状況を解析し、正確にタグ（文字列）としてアウトプットします。画像ファイルとタグをセットにしてデータ管理を行うことで、従来のファイル名検索では不可能だった高度な情報抽出を実現しました。

技術のシステム構成は以下の通りです（図-1）。

アップロードする職員が「親フォルダ（工事現場名や部門名等）」と「子フォルダ（工種やプロジェクト名等）」の二重構造で写真ファイルをクラウドストレージに格納します。AIはその構造を読み取り、親フォルダ名と子フォルダ名の属性タグを自動で付与します。

クラウドストレージに格納された全ての写真に対して、AIによるタグ付け処理が毎日バッチで実行されます。利用者は検索フォームにキーワードを入力するだけで、瞬時に目的となる写真ファイルをサムネイル形式で一覧できます。サムネイル内の写真をクリックすることで、詳細なタグ情報の確認や作成資料に転記するための高解像度なオリジナルファイルをダウンロードできます。

本システムは、AIが生成したタグを単に提示するだけではありません。情報の正確性を上げるため、閲覧ユーザーによる「タグのメンテナンス機能」を備えています。AIが付与したタグに不足がある場合、現場を知る職員が新規のタグを追加できます。また、意図しない文字列を含むタグを削除することもできます。利用者が増えることでタグ情報のアップデートが進み、組織の持つナレッジの洗練を期待できます。

つくば市にある弊社技術研究所に置かれている無人化施工用の油圧ショベルとクローラダンプの画像ファイルをシステムに入力し、AIによるタグ付けを行いました。「油圧ショベル」を検索した場合、複数の油圧ショベルがサムネイルとして提示されます（図-2）。サムネイルの内の写真をクリックすることで、解像度の高い画像を確認できます（図-3）。

どのようなタグが付いているのかを確認しつつ、必要に応じてタグの追加や不要なタグの削除が可能となります。

クローラダンプを検索した場合もサムネイルが提示され（図-4）、その中の1つをクリックすることで詳細情報を確認できました（図-5）。

写真内に映り込んだ黒板内の文字情報を自動でテキスト化してタグを加える機能や、設計図面などの画像以外のファイルを読み取ってタグを加える機能を持たせる予定です。各種メディアに対するテキスト表現に強いAIを介した自動タグ付け技術を用いて、手動での検索が困難なデジタル資産をスマートに一元管理する試みを進めたいと考えています。

本リリースについてのお問い合わせ先

株式会社熊谷組　経営戦略本部広報部
電話：03-3235-8155

技術に関するお問い合わせ先

株式会社熊谷組　土木事業本部　土木技術統括部　土木DX推進部
https://www.kumagaigumi.co.jp/contact/tech-solution/